Em um processo de triagem, sabe-se que P(A)=0,25, P(B)=0,4 e P(B|A)=0,4. — Com esses dados, é correto afirmar…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Reconhecer a existência de diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não, e de eventos, equiprováveis ou não, e investigar implicações no cálculo de probabilidades.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em um processo de triagem, sabe-se que P(A)=0,25, P(B)=0,4 e P(B|A)=0,4. — Com esses dados, é correto afirmar que A e B são independentes?
- A) Sim, pois a probabilidade de B ocorrer com A é igual à probabilidade de B ocorrer isoladamente, o que indica independência entre os eventos.
- B) Sim, porque a probabilidade de A dado B também seria igual à probabilidade de A, então a independência fica garantida por qualquer comparação entre os dois eventos.
- C) Não, porque a probabilidade de A é diferente da probabilidade de B, e isso mostra que os eventos dependem um do outro.
- D) Sim, porque a probabilidade de A é 0,25 e isso faz com que B dependa de A apenas em parte, sem alterar totalmente o resultado final.
- E) Não, porque a probabilidade condicional sempre é diferente da probabilidade simples quando os eventos são independentes.
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- Os dados são P(A)=0,25, P(B)=0,4 e P(B|A)=0,4. Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um não altera a probabilidade do outro, ou seja, quando P(B|A)=P(B) (equivalentemente, P(A∩B)=P(A)·P(B)). Passo 2: Comparando, P(B|A)=0,4 e P(B)=0,4, portanto P(B|A)=P(B). Passo 3: Verificando pela regra do produto, P(A)·P(B)=0,25·0,4=0,10. Para checar, a probabilidade conjunta seria P(A∩B)=P(B|A)·P(A)=0,4·0,25=0,10, que coincide com P(A)·P(B), confirmando a independência. Passo 4: Logo a afirmação é correta e a alternativa A está certa, pois descreve exatamente a condição P(B|A)=P(B). Passo 5: A alternativa B está errada, pois a igualdade P(A|B)=P(A) é verdadeira aqui, mas ela não garante independência por qualquer comparação, e a independência depende de uma igualdade específica entre probabilidades condicionais. A alternativa C está errada, pois P(A) e P(B) serem diferentes não significa dependência, já que independência não exige probabilidades iguais. A alternativa D está errada, pois independência é uma propriedade de tudo ou nada: ou P(B|A)=P(B) ou não, não existe dependência parcial. A alternativa E está errada, pois ocorre o inverso: quando os eventos são independentes, a probabilidade condicional é igual à probabilidade simples.
💡 Dica: Compare a probabilidade condicional com a probabilidade simples.
Alternativa por alternativa
Está correta porque, para eventos independentes, deve valer P(B|A)=P(B). Como os valores são iguais, a ocorrência de A não altera a de B.
O aluno acredita que, por P(A|B) ser igual a P(A), a independência fica garantida por qualquer comparação entre os eventos, confundindo uma igualdade verdadeira com uma regra geral que dispensa a verificação formal.
O aluno supõe que eventos com probabilidades diferentes (P(A)=0,25 e P(B)=0,4) são necessariamente dependentes, confundindo a diferença entre as probabilidades individuais com a relação de dependência entre eventos.
Por que engana: Comparar probabilidades erradas ou achar que independência exige probabilidades iguais.
O aluno acredita que a dependência pode ser parcial, de modo que B dependeria de A apenas em parte, o que contradiz a definição de independência, que é uma condição de igualdade exata.
O aluno inverte a definição, imaginando que em eventos independentes a probabilidade condicional deve ser diferente da probabilidade simples, quando na verdade ela é igual.
Raio-X da questão
Independência de eventos.
Reconhecer independê
Probabilidade de um evento. · Leitura de probabilidade condicional.
Probabilidade condicional.
Comparar probabilidades erradas ou achar que independência exige probabilidades iguais.
Pensamento crítico.
Triagem com eventos
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