Dados ilustrativos: em um estande de matemática interativo, visitantes participam de cinco experimentos…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Reconhecer a existência de diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não, e de eventos, equiprováveis ou não, e investigar implicações no cálculo de probabilidades.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Dados ilustrativos: em um estande de matemática interativo, visitantes participam de cinco experimentos probabilísticos distintos: 1. lançar um dado justo de seis faces; 2. escolher aleatoriamente um número real entre 1 e 5; 3. retirar ao acaso uma bola de um saco com 2 bolas vermelhas e 3 bolas azuis; 4. girar uma roleta com dois setores de tamanhos diferentes; 5. medir o tempo de descarga de bateria de um celular. Identifique o experimento cujo espaço amostral é discreto e cujos resultados são equiprováveis.
- A) O experimento de escolher um número real entre 1 e 5
- B) O experimento de retirar uma bola de um saco com 2 bolas vermelhas e 3 bolas azuis
- C) O experimento de medir o tempo de descarga de bateria de um celular
- D) O experimento de girar uma roleta com dois setores de tamanhos diferentes
- E) O experimento de lançar um dado justo de seis faces
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- Um espaço amostral é discreto quando seus resultados podem ser listados e contados, como no caso de um número finito de possibilidades. Os resultados são equiprováveis quando cada um tem a mesma probabilidade de ocorrer.
- No experimento 1, o dado justo de seis faces tem espaço amostral {1, 2, 3, 4, 5, 6}, que é finito e discreto. Como o dado é justo, cada face tem probabilidade 1/6. Logo, este experimento atende às duas condições.
- Por que as outras alternativas estão erradas. A alternativa A é um número real entre 1 e 5, um intervalo contínuo com infinitos resultados não enumeráveis, portanto não é discreto. A alternativa B tem espaço amostral discreto, mas se considerarmos as cores, P(vermelha) = 2/5 e P(azul) = 3/5, que não são iguais, então os resultados não são equiprováveis. A alternativa C mede um tempo de descarga, que varia continuamente, portanto não é discreto. A alternativa D tem espaço amostral discreto, mas os setores têm tamanhos diferentes, logo as probabilidades não são iguais.
- Há uma ambiguidade na alternativa B: se cada bola individual fosse considerada um resultado, as 5 bolas seriam equiprováveis. Mesmo assim, o enunciado fala em resultados do experimento, e a leitura mais usual para a retirada de bola com cores diferentes não os trata como equiprováveis. Por isso, o gabarito E é o mais consistente com o enunciado.
💡 Dica: Identifique o espaço amostral discreto e verifique se os resultados são equiprováveis.
Alternativa por alternativa
O aluno acha que, por ser equiprovável em um intervalo, o experimento é discreto, ou confunde espaço amostral contínuo com discreto. Não percebe que um intervalo de números reais tem infinitos resultados não enumeráveis.
O aluno se concentra apenas no fato de o espaço amostral ser discreto e não verifica a equiprobabilidade. Ele não percebe que as cores vermelha e azul têm probabilidades diferentes (2/5 e 3/5).
Por que engana: Confundir eventos discretos com contínuos ou não verificar a equiprobabilidade dos resultados.
O aluno acredita que o tempo é medido em valores discretos, como segundos inteiros, ou não distingue grandezas contínuas de grandezas discretas. Ele também não percebe que tempos de descarga não são equiprováveis.
O aluno considera que, por haver apenas dois resultados (dois setores), eles são equiprováveis, esquecendo que os tamanhos diferentes dos setores tornam as probabilidades desiguais.
O dado justo gera seis resultados discretos, cada um com probabilidade 1/6, logo equiprováveis.
Raio-X da questão
espaço amostral discreto equiprovável
avaliacao
conceito de espaço amostral · probabilidade uniforme
estude espaço amostral e probabilidade uniforme
Confundir eventos discretos com contínuos ou não verificar a equiprobabilidade dos resultados.
pensamento_critico
abstrato
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