Veja 6 questões-amostra de Coleta de dados, organização e registro Construção de diferentes tipos de gráficos para representá-los e interpretação das informações com análise pedagógica completa,
para ENEM e alinhadas à BNCC.
Gere a prova inteira com as 14 questões em 30 segundos.
Sobre estas questões de Coleta de dados, organização e registro Construção de diferentes tipos de gráficos para representá-los e interpretação das informações
Esta página reúne 14 questões de Coleta de dados, organização e registro Construção de diferentes tipos de gráficos para representá-los e interpretação das informações voltadas para ENEM, dentro da unidade temática Probabilidade e estatística, todas alinhadas à BNCC. Abaixo você encontra 6 questões-amostra com a análise pedagógica completa (gabarito comentado, ficha pedagógica e resolução passo a passo) — uma prévia do que o GeraProva monta automaticamente para a prova inteira.
O que estas questões cobram: média aritmética simples; mediana em estatística; amplitude e dispersão de dados; amplitude interquartil estatística.
🎯 Tipos de raciocínio exigidos: Critico, dedutivo, Analogico
Como usar: professores podem aplicar estas questões diretamente em avaliações, usar como material de apoio em aula, ou gerar uma prova personalizada com o GeraProva escolhendo dificuldade, quantidade e formato. Alunos podem usar para revisão ativa, praticando a resolução antes de ver o gabarito comentado.
Prova completa de Coleta de dados, organização e registro Construção de diferentes tipos de gráficos para representá-los e interpretação das informações em 30 segundos
Gere a prova personalizada com gabarito e folha de respostas usando as 14 questões deste tópico. Veja os planos:
Uma produtora de conteúdo publicou 6 vídeos em uma plataforma de mídia. As quantidades de visualizações, em milhares, foram 18, 22, 20, 25, 19 e 46. Considerando a média aritmética simples, o número médio de visualizações por vídeo, em milhares, é igual a
A) 25
B) 22
C) 21
D) 23
E) 20
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
média aritmética simples
💡 Dica de resolução
Calcule a média somando os valores e dividindo pelo número de vídeos.
✅ Resposta correta: A
Correta. A soma é 150 e 150 ÷ 6 = 25.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ B)Incorreta. Esse valor não corresponde à média dos 6 vídeos.
❌ C)Incorreta. Resulta de cálculo incompleto ou divisão errada.
❌ D)Incorreta. Não é obtido pela soma total dividida por 6.
❌ E)Incorreta. Está próximo de alguns dados, mas não é a média.
Em um levantamento sobre a quantidade de livros lidos por estudantes em um semestre, obteve-se a seguinte distribuição: 3 estudantes leram 1 livro, 5 leram 2 livros, 7 leram 3 livros, 6 leram 4 livros e 4 leram 5 livros. A mediana do número de livros lidos por estudante é
A) 2
B) 3
C) 3,5
D) 4
E) 5
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
mediana em estatística
💡 Dica de resolução
Organize os dados em ordem e encontre o valor central da distribuição.
✅ Resposta correta: B
Há 25 dados; a mediana é o 13º valor. Pela frequência acumulada, ele é 3.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ A)O valor 2 ocupa até o 8º dado; a posição central está além disso.
❌ C)Não se faz média aqui, pois o total de dados é ímpar.
❌ D)O valor 4 aparece do 16º ao 21º dado; não contém a posição central.
❌ E)O valor 5 só aparece nas últimas posições do conjunto ordenado.
📚 Reveja antes de resolver
Estude como calcular a mediana em conjuntos de dados agrupados.
Por que motoristas relatam variação considerável nos tempos de deslocamento? Dados ilustrativos de uma pesquisa semanal registraram tempos (em minutos) entre a residência e o trabalho em dois dias da semana. Os diagramas de caixa (box-plot) resumem os resultados:
Segunda-feira: mínimo 20, Q1 30, mediana 45, Q3 60, máximo 90.
Sexta-feira: mínimo 25, Q1 40, mediana 55, Q3 70, máximo 85.
Esses valores sintetizam a dispersão e a concentração central dos registros de cada dia.
Identifique o dia que apresenta maior amplitude total dos tempos de deslocamento.
A) Segunda-feira
B) Ambos apresentam mesma amplitude
C) Sexta-feira apresenta maior IQR
D) Não é possível concluir sem conhecer as médias
E) Sexta-feira
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
amplitude e dispersão de dados
💡 Dica de resolução
Calcule a amplitude subtraindo o mínimo do máximo para cada dia e compare.
✅ Resposta correta: A
Amplitude segunda = 90-20 = 70; amplitude sexta = 85-25 = 60; segunda tem maior amplitude.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ B)Confunde amplitude total com IQR; amplitudes são 70 e 60, não iguais.
❌ C)IQR sexta = 70-40 = 30; IQR segunda = 60-30 = 30, são iguais, mas isso não define amplitude.
❌ D)A amplitude total independe da média e é calculada pelos valores mínimo e máximo já fornecidos.
❌ E)Confunde amplitude com IQR ou mediana; sexta tem amplitude menor (60).
📚 Reveja antes de resolver
Estude como calcular amplitude e interpretar box-plot.
Em uma pesquisa recente sobre tempos de deslocamento em duas opções de transporte coletivo, pesquisadores registraram as estatísticas resumidas por meio de diagramas de caixa. Para o transporte A observou-se: mínimo = 1h, primeiro quartil = 2h, mediana = 4h, terceiro quartil = 6h, máximo = 10h. Para o transporte B: mínimo = 0,5h, primeiro quartil = 4h, mediana = 6h, terceiro quartil = 9h, máximo = 12h.
Analise as estatísticas do Texto-Base e identifique qual modelo de transporte apresenta maior amplitude interquartil.
A) O transporte A
B) O transporte B
C) O transporte A tem maior amplitude total
D) Não é possível comparar sem os valores de média
E) Ambos os transportes têm a mesma amplitude interquartil
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
amplitude interquartil estatística
💡 Dica de resolução
Calcule a amplitude interquartil subtraindo o primeiro quartil do terceiro quartil para cada transporte.
✅ Resposta correta: B
IQR(B)=9h-4h=5h>4h, logo o transporte B tem maior amplitude interquartil.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ A)IQR(A)=6h-2h=4h é menor que IQR(B).
❌ C)Embora a amplitude total de A (9h) seja menor que a de B (11,5h), a questão trata de amplitude interquartil.
❌ D)A comparação de IQR não requer média, apenas quartis já fornecidos.
❌ E)As amplitudes interquartis diferem (4h vs 5h), portanto não são iguais.
📚 Reveja antes de resolver
Estude como calcular e interpretar a amplitude interquartil em conjuntos de dados.
Em levantamentos sobre deslocamentos urbanos, verificou-se o tempo de viagem (em minutos) dos moradores de dois bairros da mesma cidade. Os dados resumidos foram organizados em dois diagramas de caixa (box-plot):
• Bairro A: mínimo = 10, primeiro quartil = 15, mediana = 20, terceiro quartil = 30, máximo = 50.
• Bairro B: mínimo = 5, primeiro quartil = 10, mediana = 25, terceiro quartil = 35, máximo = 40.
Compare os diagramas de caixa dos tempos de deslocamento nos bairros A e B e identifique a afirmativa correta sobre suas distribuições.
A) Bairro A apresenta amplitude total menor e IQR maior que Bairro B
B) Bairro A e Bairro B têm a mesma amplitude interquartil, mas diferente alcance total
C) Bairro A apresenta mediana maior e IQR menor que Bairro B
D) Bairro B apresenta amplitude interquartil maior e amplitude total menor que Bairro A
E) Bairro B apresenta mediana menor e amplitude total maior que Bairro A
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
diagrama de caixa, amplitude, quartis
💡 Dica de resolução
Calcule e compare amplitude total e amplitude interquartil de cada bairro.
✅ Resposta correta: D
IQR B = 35–10 = 25 > IQR A = 30–15 =15; alcance total B = 40–5 =35 < alcance total A = 50–10 =40.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ A)A possui alcance total maior (40 >35) e IQR menor (15 <25), invertendo valores.
❌ B)IQRs são diferentes (15 e 25), não iguais.
❌ C)Mediana A =20 < mediana B =25, portanto não é maior.
❌ E)B possui mediana maior (25 >20) e alcance total menor (35 <40), contrariamente ao enunciado.
📚 Reveja antes de resolver
Estude como calcular amplitude total e amplitude interquartil em box-plot.
Pergunta retórica: “Por que duas regiões com mesma renda mediana podem ter perfis de renda tão diferentes?” Em estudo fictício, foram comparadas as distribuições de renda mensal (R$) de habitantes de dois bairros. Cada box-plot resumiu a cinco números:
Bairro A: mínimo 1.200; Q1 2.000; mediana 3.000; Q3 5.000; máximo 12.000.
Bairro B: mínimo 800; Q1 2.200; mediana 3.000; Q3 4.200; máximo 10.000.
Compare as distribuições de renda dos bairros A e B a partir dos resumos apresentados e conclua qual das afirmações a seguir é correta.
A) Valor minimo de B e maior que o de A
B) Quartil superior de B e maior que o de A
C) B tem mediana de renda superior à de A
D) Amplitude total de A e menor que a de B
E) A apresenta maior amplitude interquartil que B
📖 Análise pedagógica e resolução comentada
🎯 Conceito central
distribuição de renda e box-plot
💡 Dica de resolução
Compare os valores dos cinco números resumidos para identificar diferenças nas distribuições.
✅ Resposta correta: E
IQR de A=Q3-Q1=5.000-2.000=3.000; de B=4.200-2.200=2.000, logo A tem maior dispersao central.
Por que as outras alternativas estão erradas:
❌ A)O minimo de B=800 e o de A=1.200, entao minimo de B e inferior ao de A.
❌ B)Q3 de B=4.200 e Q3 de A=5.000, logo Q3 de B e inferior ao de A.
❌ C)As medianas de A e B sao ambas 3.000, portanto igual, nao maior em B.
❌ D)Amplitudes: A=12.000-1.200=10.800; B=10.000-800=9.200, logo A tem maior amplitude.
📚 Reveja antes de resolver
Estude interpretação de box-plot e medidas de dispersão como amplitude interquartil.
As questões desta página desenvolvem as seguintes habilidades da Base Nacional Comum Curricular:
EM13MAT316Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).
EM13MAT407Interpretar e comparar conjuntos de dados estatísticos por meio de diferentes diagramas e gráficos (histograma, de caixa (box-plot), de ramos e folhas, entre outros), reconhecendo os mais eficientes para sua análise.
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