Em uma clínica, um sistema de inteligência artificial estima riscos de complicações após analisar exames. No…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
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Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em uma clínica, um sistema de inteligência artificial estima riscos de complicações após analisar exames. No primeiro atendimento, a médica explica a estimativa e decide com o paciente os próximos passos. Em outro caso, uma plataforma usa uma estimativa semelhante para negar automaticamente um tratamento, sem avaliação profissional. Qual diferença ética central entre as duas situações é evidenciada pelo texto?
- A) As duas situações são eticamente inadequadas porque recorrem a estimativas de inteligência artificial para orientar decisões sobre tratamentos.
- B) No primeiro caso, a IA apoia uma decisão humana compartilhada; no segundo, a decisão automatizada substitui a avaliação profissional e pode limitar o acesso ao tratamento.
- C) No primeiro caso, a estimativa da IA é mais confiável; no segundo, a plataforma usa dados insuficientes para avaliar o risco.
- D) No primeiro caso, a médica assume sozinha a decisão sobre o tratamento; no segundo, a plataforma apenas comunica ao paciente uma recomendação automatizada.
- E) No primeiro caso, a médica explica a estimativa ao paciente; no segundo, a plataforma não informa como chegou à sua recomendação de tratamento.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- No primeiro atendimento, a inteligência artificial fornece uma estimativa, mas a médica a explica e decide os próximos passos junto com o paciente. A tecnologia, portanto, apoia a decisão humana compartilhada.
- No outro caso, a plataforma usa a estimativa para negar automaticamente um tratamento, sem avaliação profissional; isso pode limitar o acesso do paciente ao cuidado.
- Assim, B identifica a diferença ética central: apoiar uma decisão humana não é o mesmo que substituir a avaliação profissional por uma decisão automatizada.
- A está errada porque o uso de estimativas de IA não é, por si só, inadequado; importa como elas orientam a decisão. C está errada porque o enunciado não compara a confiabilidade das estimativas nem afirma que os dados são insuficientes. D está errada porque a médica decide com o paciente, não sozinha, e a plataforma nega o tratamento, não apenas comunica uma recomendação. E está errada porque o contraste central não é a explicação da estimativa ou da recomendação, mas a substituição da avaliação profissional por uma decisão automática.
💡 Dica: Compare quem participa da decisão e se há avaliação profissional antes de negar o tratamento.
Alternativa por alternativa
Supõe que qualquer uso de estimativas de IA em decisões sobre tratamento é eticamente inadequado, sem distinguir apoio à decisão humana de decisão automatizada.
Por que engana: Confundir a explicação da estimativa ao paciente com a questão central da responsabilidade e do acesso ao tratamento.
A comparação mostra que usar a IA como apoio, com participação de profissionais e pacientes, é diferente de permitir que um sistema decida sozinho sobre o acesso a cuidados de saúde.
Infere diferenças de confiabilidade e de suficiência dos dados que o enunciado não apresenta. O problema descrito é a decisão automática sem avaliação profissional.
Interpreta que a médica decide sozinha, embora o texto diga que ela decide com o paciente; também reduz a negativa automática a uma simples comunicação.
Concentra-se na transparência sobre como a recomendação foi produzida, mas o texto destaca sobretudo a diferença entre decisão compartilhada e negativa automática sem avaliação profissional.
Raio-X da questão
Decisão humana compartilhada versus automatização de decisões de saúde
avaliacao
Diferença entre apoio à decisão e decisão automatizada · Direito à saúde e avaliação profissional
Direitos humanos e acesso equitativo à saúde
Confundir a explicação da estimativa ao paciente com a questão central da responsabilidade e do acesso ao tratamento.
Direitos Humanos e tecnologia
Responsabilidade e empatia
cientifico
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