Uma rede social brasileira testou um sistema de recomendação durante seis meses. Para montar o feed de cada…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar criticamente as experiências em comunidades virtuais e as relações advindas da interação e comunicação com outras pessoas, bem como seus impactos na sociedade.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma rede social brasileira testou um sistema de recomendação durante seis meses. Para montar o feed de cada pessoa, o sistema registrava as publicações curtidas, comentadas e compartilhadas e comparava esses registros com os de outros usuários. Também armazenava os dados para auditoria, organizava parte das publicações pela ordem de chegada e mantinha disponíveis conteúdos de diferentes posições políticas. Entretanto, na escolha das recomendações, dava prioridade a publicações semelhantes às que haviam recebido interações positivas do próprio usuário. Ao final do teste, alguns participantes recebiam cerca de 90% de conteúdos alinhados às suas opiniões iniciais, enquanto o contato com pontos de vista divergentes diminuía. Com base no texto, qual característica do sistema de recomendação contribuiu diretamente para a formação de câmaras de eco entre os participantes?
- A) Organização das publicações pela ordem de chegada
- B) Uso das interações anteriores para selecionar conteúdos semelhantes
- C) Exibição das mesmas recomendações para todos os participantes
- D) Armazenamento dos registros para auditoria do sistema
- E) Manutenção de conteúdos de diferentes posições políticas
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- A pergunta pede a característica do sistema de recomendação que contribuiu diretamente para a formação de câmaras de eco, ou seja, para o fechamento do usuário em um grupo de opiniões semelhantes.
- No texto, o ponto decisivo está na frase: na escolha das recomendações, o sistema dava prioridade a publicações semelhantes às que haviam recebido interações positivas do próprio usuário. Essa lógica faz o feed repetir o que a pessoa já curtiu, reforçando suas opiniões iniciais.
- Essa característica explica o resultado relatado: ao final do teste, cerca de 90% dos conteúdos recebidos por alguns participantes estavam alinhados às suas opiniões, e o contato com pontos de vista divergentes diminuiu.
- Por que as outras estão erradas:
- A) A ordem de chegada organiza as publicações, mas não seleciona conteúdos com base nas opiniões do usuário, então não causa diretamente o isolamento.
- C) O texto fala em feed individual montado para cada pessoa, não em recomendações iguais para todos, e essa uniformidade não é o mecanismo descrito.
- D) O armazenamento para auditoria serve à supervisão do sistema e não altera o conteúdo que a pessoa vê.
- E) Manter conteúdos de diferentes posições políticas é justamente o oposto do que cria câmaras de eco, pois amplia a diversidade disponível.
- Conclusão: a alternativa correta é a B, pois é o uso das interações anteriores para selecionar conteúdos semelhantes que realimenta a bolha de opiniões do usuário.
💡 Dica: Identifique como o algoritmo usa o histórico para sugerir conteúdos.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter associado qualquer organização do feed à formação de bolhas, sem notar que a ordem cronológica não depende das opiniões do usuário.
Por que engana: Confundir características técnicas do sistema com o funcionamento do algoritmo de recomendação.
A câmara de eco se formou porque o sistema utilizava curtidas, comentários e compartilhamentos anteriores para priorizar conteúdos semelhantes aos que já haviam recebido aprovação do usuário. Esse ciclo de personalização reduziu a exposição a opiniões divergentes e reforçou as posições iniciais.
O aluno pode ter entendido que o sistema gerava recomendações padronizadas para todos, quando o texto descreve feeds individualizados baseados em cada pessoa.
O aluno pode ter considerado que guardar dados de usuários já implica controle sobre o que eles veem, confundindo coleta de dados com seleção de conteúdo.
O aluno pode ter supostamente imaginado que a presença de conteúdos variados causaria o efeito, sem perceber que a diversidade é o oposto de uma câmara de eco.
Raio-X da questão
algoritmo de recomendação
diagnostico
algoritmos de recomendação · interação em redes sociais
estude funcionamento de algoritmos de recomendação e câmaras de eco
Confundir características técnicas do sistema com o funcionamento do algoritmo de recomendação.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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