Participei de um estudo escolar em que colegas registraram, durante oito dias, o tempo dedicado ao estudo de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Participei de um estudo escolar em que colegas registraram, durante oito dias, o tempo dedicado ao estudo de matemática (em horas) e as notas obtidas em uma prova aplicada ao final de cada dia. O grupo anotou os dados a seguir: Dia 1: 1 h – Nota 4 Dia 2: 2 h – Nota 5 Dia 3: 3 h – Nota 6 Dia 4: 4 h – Nota 7 Dia 5: 5 h – Nota 7 Dia 6: 6 h – Nota 8 Dia 7: 7 h – Nota 8 Dia 8: 8 h – Nota 9 Os registros refletem como as variáveis tempo de estudo e nota se relacionam. Analise o texto-base e identifique o tipo de correlação observado entre tempo de estudo e nota em prova.
- A) Correlação negativa
- B) Correlação nula
- C) Correlação positiva
- D) Correlação positiva perfeita
- E) Correlação negativa perfeita
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Observe o sentido da variação dos dados. Conforme o tempo de estudo aumenta de 1 h para 8 h, a nota também aumenta, de 4 para 9. Quando uma variável cresce e a outra cresce junto, a relação é positiva. Passo 2: Verifique a força da relação. Os pares não seguem uma reta exata: do dia 4 para o dia 5 o tempo sobe 1 h, mas a nota fica em 7; do dia 6 para o dia 7 o tempo sobe 1 h, mas a nota fica em 8. Por isso a correlação é forte, mas não perfeita. Passo 3: Conclua. A correlação é positiva, o que corresponde à alternativa C. Passo 4: Analise as demais alternativas. A alternativa A está errada, pois a correlação negativa exigiria que a nota caísse quando o tempo aumentasse, o que não acontece. A alternativa B está errada, pois a correlação nula indicaria ausência de relação, e os dados mostram tendência clara de crescimento. A alternativa D está errada, pois a correlação positiva perfeita exigiria que todos os pontos estivessem exatamente sobre uma reta crescente, e há empates de nota (7 nos dias 4 e 5 e 8 nos dias 6 e 7). A alternativa E está errada, pois combina sentido negativo com perfeição, o que contraria totalmente os dados. Passo 5: Como conclusão, o gabarito oficial C está correto e coincide com a resolução feita a partir dos dados.
💡 Dica: Observe a relação entre as horas de estudo e as notas para identificar o tipo de correlação.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter associado a ideia de que estudar mais diminui a dificuldade ou ter confundido o sinal da correlação, pensando que tempo e nota variam em sentidos opostos.
O aluno pode ter achado que, como a nota não sobe em todos os dias, não há relação alguma entre as variáveis, interpretando a irregularidade como ausência de correlação.
Conforme os dados, aumentos no tempo de estudo acompanham aumentos nas notas, caracterizando correlação positiva.
O aluno percebeu corretamente que a nota nunca cai quando o tempo aumenta, mas ignorou os empates de nota (7 nos dias 4 e 5 e 8 nos dias 6 e 7) e concluiu que a relação é perfeita.
Por que engana: Confundir correlação positiva com correlação perfeita ou interpretar incorretamente a relação entre as variáveis.
O aluno pode ter invertido o sentido da relação e, ao mesmo tempo, assumido perfeição, confundindo correlação negativa com correlação positiva e tomando a regularidade dos dados como prova de perfeição.
Raio-X da questão
correlação entre variáveis
diagnostico
interpretação de gráficos e tabelas
Estude os tipos de correlação: positiva, negativa, nula e perfeita.
Confundir correlação positiva com correlação perfeita ou interpretar incorretamente a relação entre as variáveis.
pensamento_critico
cotidiano
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