Pergunta retórica: "Por que algumas cidades inundam mesmo com pouca chuva?" Dados ilustrativos: Em uma cidade…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Pergunta retórica: "Por que algumas cidades inundam mesmo com pouca chuva?" Dados ilustrativos: Em uma cidade de porte médio, a secretaria de urbanismo analisou, ao longo de 12 bairros, a relação entre a precipitação acumulada em um período de 24 horas (em mm) e o número de ruas afetadas por alagamentos. Observou-se que, em terrenos onde a precipitação variou de 20 a 40 mm, surgiram de 1 a 3 ruas alagadas; quando essa variação foi de 40 a 60 mm, houve de 3 a 5 ruas alagadas; e, para chuvas entre 60 e 80 mm, foram registrados de 5 a 7 alagamentos. Analise o texto e conclua qual alternativa apresenta corretamente a natureza da relação entre as variáveis precipitação acumulada e número de ruas alagadas?
- A) Evidencia correlação nula, pois não há relação aparente entre precipitação e alagamentos.
- B) Evidencia correlação direta forte, pois o número de ruas alagadas cresce aproximadamente de forma proporcional ao aumento da chuva.
- C) Evidencia correlação direta fraca, pois o aumento da chuva pouco altera o número de ruas alagadas.
- D) Evidencia correlação direta perfeita, pois todos os pontos estariam exatamente sobre uma reta.
- E) Evidencia correlação inversa, pois o número de ruas alagadas diminui com o aumento da chuva.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Identifique as variáveis. A precipitação acumulada em 24 horas (mm) é a causa e o número de ruas alagadas é o efeito. Passo 2: Observe como os dados se movem. Com chuva de 20 a 40 mm, há de 1 a 3 ruas alagadas; com 40 a 60 mm, de 3 a 5; com 60 a 80 mm, de 5 a 7. Quando a chuva aumenta, o número de ruas alagadas também aumenta, portanto a correlação é direta (positiva). Passo 3: Avalie a intensidade. A cada faixa de 20 mm de chuva a mais, os alagamentos sobem cerca de 2 ruas, de forma regular e consistente. Por isso a relação é forte, e não fraca. Passo 4: Descarte as demais. A é falsa, pois há um padrão claro e não ausência de relação. C é falsa, pois o aumento da chuva vem acompanhado de aumento consistente de alagamentos. D é falsa, pois os dados são intervalos e não pontos exatos sobre uma reta. E é falsa, pois o número de ruas alagadas não diminui quando a chuva aumenta. Passo 5: Conclusão. A alternativa B é a correta e coincide com o gabarito oficial. A relação é forte, mas apenas aproximada, já que os dados estão agrupados em intervalos e não em valores exatos.
💡 Dica: Analise a relação entre os intervalos de precipitação e o número de ruas alagadas para identificar o tipo de correlação.
Alternativa por alternativa
Acredita que, por os dados não formarem uma reta exata, não há relação nenhuma entre chuva e alagamentos, ignorando que os intervalos sobem juntos.
Correto: os dados mostram que, à medida que a precipitação aumenta, o número de alagamentos cresce de modo consistente, indicando correlação direta forte.
Lê os intervalos como se o número de ruas quase não mudasse, e confunde correlação fraca com pouca variação dos valores, quando a tendência de crescimento é nítida.
Por que engana: Confundir correlação direta com correlação inversa ou interpretar incorretamente a força da relação entre as variáveis.
Trata os intervalos como pontos exatos e acredita que correlação direta só existe quando todos os pontos estão sobre uma reta, o que confunde correlação perfeita com correlação direta.
Lê a tabela de forma invertida, como se a faixa de chuva maior correspondesse a menos alagamentos, ou associa a palavra inversa a qualquer padrão de variação.
Raio-X da questão
correlação entre variáveis
avaliacao
interpretação de gráficos e tabelas · conceito de correlação estatística
Estude o conceito de correlação e tipos de relações entre variáveis.
Confundir correlação direta com correlação inversa ou interpretar incorretamente a força da relação entre as variáveis.
pensamento_critico
cotidiano
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