Considere uma pesquisa com 200 respostas sobre preferência de transporte: Automóvel 80, Ônibus 50, Bicicleta…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Construir e interpretar tabelas e gráficos de frequências com base em dados obtidos em pesquisas por amostras estatísticas, incluindo ou não o uso de softwares que inter-relacionem estatística, geometria e álgebra.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Considere uma pesquisa com 200 respostas sobre preferência de transporte: Automóvel 80, Ônibus 50, Bicicleta 40, A Pé 30. (a) Escreva um algoritmo em linguagem de programação (pseudocódigo ou Python) que leia esses dados e construa uma tabela de frequências absolutas e relativas. (b) Descreva como gerar o gráfico de barras correspondente.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Exemplo de resposta (Python): data = {'Automóvel':80, 'Ônibus':50, 'Bicicleta':40, 'A Pé':30} total = sum(data.values()) freq_abs = data freq_rel = {k: v/total for k,v in data.items()} # Imprimir tabela: categoria, freq_abs[c], freq_rel[c] # Gráfico: usar matplotlib -> plt.bar(data.keys(), data.values()); plt.ylabel('Frequência'); plt.show() # Estruturas: dicionário para mapear categorias facilita cálculo e plotagem.
Explicação
O algoritmo apresentado utiliza um dicionário para armazenar as categorias de transporte e suas respectivas frequências absolutas, facilitando o cálculo das frequências relativas por meio de uma compreensão de dicionário. A utilização da biblioteca matplotlib permite a visualização clara dos dados em um gráfico de barras, que é uma forma eficaz de representar comparativamente as preferências de transporte. A estrutura do código é simples e direta, permitindo fácil entendimento e modificação.
Raio-X da questão
tabela de frequências
avaliacao
tabela de frequências · algoritmos básicos
Revisar como construir tabelas de frequências e gráficos de barras.
O aluno pode confundir a construção da tabela de frequências com a simples contagem dos dados, sem considerar a necessidade de calcular as frequências relativas.
ciencia_tecnologia
criatividade
cotidiano
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