Ao decompor um algoritmo complexo em módulos, qual é o principal risco relacionado ao uso de variáveis globais…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Aplicar a estratégia de decomposição para resolver problemas complexos, dividindo esse problema em partes menores, resolvendo-as e combinando suas soluções.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Ao decompor um algoritmo complexo em módulos, qual é o principal risco relacionado ao uso de variáveis globais entre módulos?
- A) Aumento do acoplamento e efeitos colaterais, tornando módulos dependentes e difíceis de testar.
- B) Melhorar desempenho
- C) Facilitar manutenção
- D) Aumentar escopo
- E) Reduzir modularidade
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- A questão pergunta qual é o principal risco de usar variáveis globais compartilhadas entre módulos de um algoritmo decomposto. Passo 2: Ao usar uma variável global, qualquer módulo pode ler e alterar seu valor, então os módulos ficam dependentes uns dos outros (acoplamento alto) e uma alteração feita em um ponto pode produzir efeitos colaterais em outro lugar. Passo 3: Isso torna difícil entender, testar isoladamente e manter cada módulo, pois o comportamento de um depende do estado global em que ele foi chamado. Passo 4: A alternativa A descreve exatamente esse risco, portanto ela é a correta e coincide com o gabarito oficial. Passo 5: A alternativa B está errada, pois variáveis globais não melhoram desempenho de forma geral e o problema central é outro. Passo 6: A alternativa C está errada, pois o uso de globais tende a dificultar a manutenção, e não a facilitar. Passo 7: A alternativa D está errada, pois o escopo ampliado é justamente a causa do problema, não um risco por si só descrito como principal. Passo 8: A alternativa E está errada, pois a modularidade é reduzida pelo acoplamento causado pelas globais, o que é uma consequência e não o risco principal descrito pela alternativa A.
💡 Dica: Considere os efeitos das variáveis globais na modularidade.
Alternativa por alternativa
Variáveis globais permitem que qualquer módulo altere estado compartilhado, criando dependências ocultas, erros imprevisíveis e complicando manutenção e testes.
O aluno acredita que variáveis globais existem para ganhar desempenho, confundindo acesso rápido à memória com benefício estrutural do algoritmo.
Por que engana: Confundir o uso de variáveis globais como algo que melhora a modularidade, sem perceber os riscos de acoplamento e efeitos colaterais.
O aluno pensa que ter dados acessíveis a todos os módulos simplifica a manutenção, sem perceber que mudanças em um ponto afetam os demais.
O aluno identifica o escopo ampliado como o risco, sem perceber que o problema real é a dependência e os efeitos colaterais que esse escopo gera.
O aluno percebe que a modularidade é prejudicada, mas toma a consequência pelo risco principal, sem explicar por que o acoplamento é o problema central.
Raio-X da questão
variáveis globais em módulos
diagnostico
variáveis em programação · modularização de algoritmos
Revisar os conceitos de escopo de variáveis e modularidade em programação.
Confundir o uso de variáveis globais como algo que melhora a modularidade, sem perceber os riscos de acoplamento e efeitos colaterais.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
abstrato
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