O monitoramento de uma nascente na serra revelou aumento de turvação após períodos de chuva intensa. Para…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Criar e explorar modelos computacionais simples para simular e fazer previsões, identificando sua importância no desenvolvimento científico.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
O monitoramento de uma nascente na serra revelou aumento de turvação após períodos de chuva intensa. Para entender esse fenômeno, pesquisadores construíram um modelo computacional simples. Nele, definiram parâmetros como taxa de aporte de sedimentos, velocidade do fluxo e intensidade pluviométrica diária. Em seguida, rodaram simulações variando a intensidade da chuva e compararam os resultados com amostras reais coletadas ao longo de seis meses. Os dados simulados mostraram padrões de aumento e de estabilização da turvação em diferentes condições. Com isso, foi possível prever como mudanças no regime de chuvas impactam a qualidade da água antes de realizar novas coletas de campo. A partir do texto-base, identifique a principal contribuição do modelo computacional desenvolvido para a pesquisa.
- A) Analisar manualmente amostras de sedimento no laboratório
- B) Determinar o pH da água em diversos pontos do rio
- C) Calcular a velocidade da corrente sem dados pluviométricos
- D) Permitir a simulação de níveis de turbidez sob diferentes intensidades de chuva
- E) Medir a temperatura da água durante o dia
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- O enunciado descreve um modelo computacional simples que define parâmetros (taxa de aporte de sedimentos, velocidade do fluxo e intensidade pluviométrica), roda simulações variando a intensidade da chuva e gera padrões de aumento e estabilização da turvação. Passo 2: A principal contribuição, portanto, é permitir simular os níveis de turbidez sob diferentes intensidades de chuva, o que corresponde à alternativa D. Passo 3: Esse recurso permite prever como mudanças no regime de chuvas afetam a qualidade da água antes de novas coletas de campo, que é exatamente o benefício destacado no texto. Passo 4: A alternativa A está errada, pois o modelo não analisa manualmente amostras no laboratório; ele simula dados computacionalmente e apenas compara com amostras reais já coletadas. Passo 5: A alternativa B está errada, pois o texto não menciona medição de pH nem pontos do rio. Passo 6: A alternativa C está errada, pois o modelo depende justamente de dados de chuva (intensidade pluviométrica) e não calcula velocidade sem eles. Passo 7: A alternativa E está errada, pois a temperatura da água não aparece em nenhum momento do modelo descrito.
💡 Dica: Identifique a função do modelo computacional na pesquisa descrita.
Alternativa por alternativa
O aluno confundiu o modelo computacional com análise física de amostras, achando que a contribuição é trabalho manual de laboratório. O texto deixa claro que as amostras reais são coletadas em campo, e o modelo atua por simulação.
Por que engana: Confundir a função do modelo computacional com atividades experimentais manuais ou medições diretas.
O aluno associou qualidade da água a parâmetros químicos comuns, como pH, sem perceber que o texto trata de turvação e de simulação de chuva. Trouxe um conteúdo de outra situação para a questão.
O aluno acredita que a velocidade da corrente pode ser calculada isoladamente, sem considerar que o modelo depende da intensidade pluviométrica. Ele ignorou que a função principal do modelo é justamente relacionar a chuva à turvação.
Conecta texto-base: modelo variou intensidade pluviométrica para prever turvação antes de coletas reais.
O aluno tomou a temperatura como indicador de qualidade da água, por intuição do cotidiano, e não identificou que o texto trata de turvação e de chuva. Ele não reconheceu que a temperatura não faz parte dos parâmetros do modelo.
Raio-X da questão
modelo computacional e simulação
avaliacao
interpretação de texto científico · conceitos básicos de modelagem computacional
estudo de modelos computacionais e simulações
Confundir a função do modelo computacional com atividades experimentais manuais ou medições diretas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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