Dados coletados por sensores de um museu registraram o fluxo de visitantes em diferentes salas durante três…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Dados coletados por sensores de um museu registraram o fluxo de visitantes em diferentes salas durante três meses. Cada registro inclui data, hora, sala e número de ingressos validados. Além disso, cadastros de grupos educativos informam gênero, faixa etária e origem dos visitantes. Equipes de curadoria desejam cruzar esses dados para identificar padrões de visitação, aprimorar exposições e compartilhar relatórios interativos com gestores e público. A partir do texto-base, proponha uma estratégia computacional que integre, analise e compartilhe eficientemente essas informações geradas pelos sensores e cadastros.
- A) Criar relatórios em PDF gerados semanalmente a partir de consultas ad hoc ao banco de dados
- B) Enviar periodicamente planilhas CSV brutas por e-mail para gestores e curadores
- C) Salvar registros em arquivos de texto simples e permitir acessos via FTP para interessados
- D) Implementar um pipeline automatizado de ETL que armazene dados em banco relacional, execute análises estatísticas e apresente resultados via dashboard web
- E) Contar manualmente visitantes em planilhas impressas e apresentar gráficos estáticos em slides
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Identifique o problema pedido. A questão quer uma estratégia computacional que integre dados de sensores (data, hora, sala, ingressos validados) com cadastros de grupos (gênero, faixa etária, origem), analise o cruzamento e compartilhe resultados de forma eficiente com gestores e público.
- Analise o que a estratégia precisa cobrir. Integrar exige coletar e unificar fontes diferentes (ETL: extrair, transformar e carregar). Analisar exige armazenar dados estruturados e cruzá-los com consultas e estatísticas. Compartilhar de forma interativa exige uma interface atualizável, como um dashboard web.
- Compare com as alternativas. A alternativa D cobre as três etapas: pipeline automatizado de ETL (integração), banco relacional com análises estatísticas (análise) e dashboard web (compartilhamento interativo). Por isso é a resposta correta.
- Por que as outras estão erradas. A: relatórios em PDF com consultas ad hoc não são interativos e dependem de consultas manuais repetidas. B: planilhas CSV brutas por e-mail são ineficientes, dispersas e não integram as fontes. C: arquivos de texto via FTP não oferecem integração, consultas nem análise estruturada. E: contagem manual em planilhas impressas é lenta, sujeita a erros e incompatível com dados de sensores em tempo real.
- Conclusão. Uma estratégia eficiente automatiza a integração, mantém os dados organizados para análise e entrega resultados atualizados e interativos, o que corresponde à alternativa D.
💡 Dica: Analise as opções considerando integração, análise e compartilhamento eficiente de dados.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que relatórios periódicos em PDF bastam para compartilhar informações, sem perceber que o PDF é estático e que consultas ad hoc são manuais e repetitivas.
O aluno considera que enviar planilhas brutas por e-mail é uma forma prática de compartilhar dados, ignorando que isso não integra as fontes nem gera análises.
Por que engana: Escolher soluções manuais ou que não integram e analisam os dados eficientemente.
O aluno confunde armazenamento simples com gestão de dados, achando que arquivos de texto acessados por FTP atendem à integração e à análise.
Integrar ETL, banco, análises e dashboard atende à produção, gestão e compartilhamento com base em ciência de dados.
O aluno entende que a contagem manual é suficiente para analisar fluxos de visitantes, sem considerar o volume de registros de sensores e a necessidade de atualização e interatividade.
Raio-X da questão
integração e análise de dados
avaliacao
conceitos básicos de banco de dados · processos de ETL e análise de dados
Estude estratégias de integração e análise de dados computacionais.
Escolher soluções manuais ou que não integram e analisam os dados eficientemente.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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