Em uma plataforma de filmes e séries, o sistema passa a sugerir produções parecidas com as que a pessoa já…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Conhecer os fundamentos da Inteligência Artificial, comparando-a com a inteligência humana, analisando suas potencialidades, riscos e limites.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em uma plataforma de filmes e séries, o sistema passa a sugerir produções parecidas com as que a pessoa já assistiu. Quanto mais ela interage, mais as recomendações mudam. — A situação evidencia qual característica da inteligência homem-máquina?
- A) O sistema passa a conhecer completamente os gostos da pessoa e consegue prever qualquer escolha futura, tornando as recomendações sempre corretas.
- B) O sistema apenas registra os filmes e séries já assistidos para repetir sugestões semelhantes, sem adaptar de fato suas recomendações a novas interações.
- C) O sistema demonstra automação programada, pois segue regras fixas definidas previamente para sugerir conteúdos, sem necessidade de aprender com os dados do usuário.
- D) O sistema utiliza os dados das interações do usuário para ajustar recomendações personalizadas, embora dependa das escolhas e do comportamento humano para aprender.
- E) O comportamento do usuário muda porque o sistema já sabe antecipadamente quais produções recomendar, fazendo as interações surgirem das sugestões prontas.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- O enunciado descreve um sistema que sugere produções parecidas com as já assistidas e que muda suas recomendações conforme a pessoa interage. Ou seja, o sistema coleta dados do comportamento do usuário e se adapta a eles.
- Essa adaptação contínua a partir dos dados é a característica central da inteligência artificial em interação com humanos, pois o sistema aprende e personaliza suas respostas com base nas interações.
- A alternativa D afirma exatamente isso: usa os dados das interações para ajustar recomendações personalizadas. Ela também reconhece que o aprendizado depende das escolhas e do comportamento humano, o que faz sentido na relação homem-máquina.
- A alternativa A está errada porque nenhum sistema prevê qualquer escolha futura com certeza, e as recomendações não são sempre corretas.
- A alternativa B está errada porque o sistema não apenas registra dados, mas altera as recomendações conforme as novas interações.
- A alternativa C está errada porque descreve automação com regras fixas, justamente o oposto do que o enunciado mostra, que é um sistema que muda com o uso.
- A alternativa E está errada porque inverte a relação: o comportamento do usuário muda justamente porque o sistema se adapta a ele, e não o contrário.
- Conclusão: o gabarito oficial D está correto.
💡 Dica: Analise como o sistema adapta as recomendações com base nas interações do usuário.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que um sistema inteligente é onisciente e infalível, confundindo a capacidade de aprender com a previsão perfeita do futuro.
Por que engana: Confundir automação fixa com aprendizado adaptativo, acreditando que o sistema prevê todas as escolhas futuras sem erro.
O aluno entende que o sistema apenas armazena e repete dados, sem aprendizagem nem adaptação, ignorando que o enunciado fala em mudança das recomendações conforme as interações.
O aluno confunde automação programada com inteligência artificial, achando que qualquer sistema com regras fixas exibe inteligência, mesmo sem aprender com os dados do usuário.
A alternativa expressa corretamente a característica apresentada: o sistema aprende com dados gerados pelas interações do usuário e usa esse aprendizado para personalizar sugestões, sem deixar de depender do comportamento humano.
O aluno inverte a relação de causa e efeito, supondo que o sistema determina o comportamento do usuário, quando na verdade é a interação do usuário que altera as recomendações.
Raio-X da questão
inteligência homem-máquina adaptativa
diagnostico
conceito de inteligência artificial · aprendizado de máquina básico
Estude como sistemas aprendem e se adaptam a partir dos dados do usuário.
Confundir automação fixa com aprendizado adaptativo, acreditando que o sistema prevê todas as escolhas futuras sem erro.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cotidiano
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