Você coletou respostas 'Sim' e 'Não' e suas contagens em uma pesquisa por amostra. Que tipos de dados e que…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Você coletou respostas 'Sim' e 'Não' e suas contagens em uma pesquisa por amostra. Que tipos de dados e que estrutura de armazenamento são mais apropriados para representar as categorias e as contagens em um programa que calculará frequências relativas?
- A) Categorias: booleano; contagens: array de objetos.
- B) Categorias: lista; contagens: tuple.
- C) Categorias: inteiro; contagens: string.
- D) Categorias: string; contagens: dicionário.
- E) Categorias: string; contagens: inteiro; armazenar em dicionário/mapa (string ? int) ou em duas listas paralelas.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- Identifique o tipo de cada informação. As categorias 'Sim' e 'Não' são rótulos de texto, ou seja, do tipo string (cadeia de caracteres). As contagens são números inteiros, pois representam quantidades de respostas que só podem ser contadas em unidades inteiras.
- Escolha a estrutura de armazenamento. Como cada categoria precisa estar associada à sua contagem, a estrutura mais natural é um dicionário ou mapa (string para int), por exemplo {'Sim': 40, 'Não': 60}. Uma alternativa equivalente é usar duas listas paralelas, uma com as categorias e outra com as contagens na mesma posição.
- Verifique como isso serve ao cálculo de frequências relativas. A frequência relativa de uma categoria é a contagem dela dividida pelo total de respostas (soma de todas as contagens). Com um dicionário de string para int, basta percorrer os pares, somar os valores e dividir cada um pelo total, o que é direto e evita erros de correspondência entre rótulo e contagem.
- Por que as outras alternativas estão erradas. A: contagens em array de objetos é uma estrutura desnecessariamente complexa para números simples, e booleano não representa bem rótulos textuais de categoria. B: tuplas são imutáveis, o que atrapalha a atualização das contagens durante a coleta de dados, e a lista de categorias não associa cada rótulo ao seu número. C: inteiro não serve para representar rótulos textuais como 'Sim' e 'Não', e contagens em string impedem somas e divisões diretas. D: categorias em string estão corretas, mas contagens são valores numéricos e não devem ser dicionários, pois um número não é uma coleção de pares chave-valor.
- Conclusão: a alternativa E é a correta, e coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere os tipos de dados adequados para categorizar as respostas.
Alternativa por alternativa
O aluno pode acreditar que respostas do tipo Sim/Não devem ser representadas como booleanos e que as contagens merecem uma estrutura de objetos, sem perceber que contagens são apenas números inteiros.
O aluno pode achar que tuplas servem para guardar contagens por serem estruturas ordenadas, sem considerar que elas são imutáveis e impedem a atualização dos valores durante a contagem.
O aluno pode tratar as categorias 'Sim' e 'Não' como inteiros, por associar respostas a códigos numéricos, e guardar as contagens como texto, o que impediria os cálculos de frequência.
O aluno pode acertar o tipo das categorias como string, mas imaginar que a contagem de cada resposta também deve ser um dicionário, confundindo um valor numérico com uma coleção de pares chave-valor.
Por que engana: Escolher uma estrutura de dados que não permite armazenar pares de chave-valor, como um array simples, ao invés de um dicionário.
Categorias são valores textuais e devem ser strings; contagens são números inteiros. Um dicionário associa diretamente cada categoria à sua contagem, facilitando soma e cálculo de frequências.
Raio-X da questão
tipos de dados e estrutura
fixacao
tipos de dados em programação · estruturas de dados
Revisar tipos de dados em programação e estruturas de armazenamento.
Escolher uma estrutura de dados que não permite armazenar pares de chave-valor, como um array simples, ao invés de um dicionário.
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cientifico
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