Um candidato atribui queda da criminalidade à instalação de câmeras. Que evidência empírica reforça uma…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um candidato atribui queda da criminalidade à instalação de câmeras. Que evidência empírica reforça uma relação causal entre câmeras e redução de crimes?
- A) Analisar a criminalidade isoladamente em cada área é suficiente para justificar a causalidade.
- B) Comparar séries temporais de criminalidade antes e depois em áreas com câmeras e em áreas semelhantes sem câmeras, controlando por outras mudanças locais.
- C) Câmeras não influenciam o comportamento das pessoas, causando queda de crimes.
- D) A presença de câmeras é irrelevante porque a criminalidade não varia em função do tempo.
- E) A queda na criminalidade é apenas uma coincidência temporária, sem relação com câmeras.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- A questão pede a evidência que sustenta uma relação causal entre câmeras e queda de crimes, e não apenas uma correlação entre os dois fenômenos. Passo 2: Para afirmar causalidade, é preciso comparar com um grupo de controle. Áreas semelhantes sem câmeras mostram o que aconteceria na ausência da intervenção, e o controle de outras mudanças locais evita atribuir à câmera efeitos de policiamento, economia ou outras políticas. Passo 3: A alternativa B descreve exatamente esse desenho, com comparação antes e depois, grupo de controle e controle de variáveis. Por isso ela está correta, de acordo com o gabarito oficial. Passo 4: A alternativa A está errada, pois analisar uma área isoladamente não permite separar o efeito da câmera de outras causas possíveis. Passo 5: A alternativa C está errada, pois nega a influência das câmeras e, ao mesmo tempo, afirma que elas causam a queda, o que é uma contradição lógica. Passo 6: A alternativa D está errada, pois a própria comparação antes e depois pressupõe variação temporal, e negar essa variação não sustenta nenhuma relação. Passo 7: A alternativa E está errada, pois descarta a relação sem evidência e ignora que a coincidência precisa ser testada com um grupo de controle.
💡 Dica: Considere exemplos de estudos ou dados que mostram a relação entre câmeras e criminalidade.
Alternativa por alternativa
Acredita que observar a queda de crimes em uma única área já prova que a câmera causou a redução, confundindo sequência temporal com causalidade.
Por que engana: O aluno pode confundir correlação com causalidade, acreditando que a análise isolada de dados é suficiente para estabelecer uma relação causal.
Contrastar tratamento e controle em análise longitudinal reduz risco de confundimento e permite inferir associação mais próxima de causalidade do que correlações simples.
Lê a frase como se negar a influência das câmeras pudesse sustentar uma relação causal, sem perceber que a afirmação final contradiz a primeira parte.
Supõe que, se a criminalidade não varia com o tempo, a câmera não tem efeito, confundindo a ausência de variação temporal com a inexistência de efeito de uma intervenção.
Considera a queda uma coincidência apenas por ser temporária, usando a intuição do dia a dia de que tudo que oscila sozinho é acaso, sem exigir teste com grupo de controle.
Raio-X da questão
relação causal câmeras criminalidade
diagnostico
relação entre causa e efeito · análise de dados empíricos
Revisar estudos sobre a eficácia de câmeras de segurança na redução de crimes.
O aluno pode confundir correlação com causalidade, acreditando que a análise isolada de dados é suficiente para estabelecer uma relação causal.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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