Projete um algoritmo em pseudocódigo que converta 100 leituras inteiras de temperatura (0–100) em duas…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Criar soluções de problemas para os quais seja adequado o uso de registros e matrizes unidimensionais para descrever suas informações e automatizá-las usando uma linguagem de programação.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Projete um algoritmo em pseudocódigo que converta 100 leituras inteiras de temperatura (0–100) em duas codificações: (a) binária compacta usando o mínimo de bits necessários; (b) texto decimal ASCII. Explique qual codificação é mais eficiente para transmissão em uma rede com largura de banda limitada e justifique com o cálculo do tamanho total transmitido para 100 leituras.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Solução modelo (resumo): 1) Determinar bits mínimos: valor máximo 100 < 128 ? 7 bits por leitura. 2) Codificação (a) pseudocódigo: para cada leitura L em leituras: emitir_bits(binario_de(L) com 7 bits) total_bits_a = 100 * 7 = 700 bits ? 88 bytes (arredondando) 3) Codificação (b) pseudocódigo (ASCII fixo 3 dígitos): para cada leitura L em leituras: emitir_chars(decimal_de(L) com 3 bytes, preenchendo com zeros à esquerda) total_bytes_b = 100 * 3 = 300 bytes 4) Comparação: 700 bits ˜ 88 bytes (binário compacto) vs 300 bytes (ASCII). Conclusão: binário compacto é mais eficiente para rede limitada; maior economia de largura de banda justificada pelos cálculos acima. Observações: se empacotar bits sem alinhamento a bytes, overhead de protocolo pode alterar resultados; escolha depende também de compatibilidade e custo de processamento.
Explicação
A análise dos tamanhos de transmissão revela que a codificação binária compacta utiliza significativamente menos espaço, resultando em 88 bytes em comparação aos 300 bytes da codificação ASCII. Essa diferença de tamanho se traduz em uma maior eficiência na utilização da largura de banda, crucial em redes limitadas. Além disso, a escolha da codificação pode impactar o desempenho e a compatibilidade com sistemas existentes.
Raio-X da questão
codificação de dados
avaliacao
codificação de dados · representação de números
Revisar conceitos de codificação binária e ASCII.
O aluno pode confundir a representação binária compacta com a representação decimal, não considerando a eficiência de cada uma para transmissão.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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