Um sensor de radiação térmica registrou fluxo radiante médio F = 120 ± 30 W·m?² (incerteza padrão) em n = 16…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Interpretar resultados e realizar previsões sobre atividades experimentais, fenômenos naturais e processos tecnológicos, com base nas noções de probabilidade e incerteza, reconhecendo os limites explicativos das ciências.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um sensor de radiação térmica registrou fluxo radiante médio F = 120 ± 30 W·m?² (incerteza padrão) em n = 16 medições independentes de uma área de habitat. Supondo distribuição normal, estime a probabilidade de que o fluxo real exceda 150 W·m?². Discuta como essa probabilidade e a incerteza influenciam decisões de conservação que dependem da modelagem térmica do habitat.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Modelo: variável normal com média µ=120 W·m?² e desvio padrão s=30 W·m?² (incerteza padrão dada). Calcule z = (x-µ)/s = (150-120)/30 = 1,0. A probabilidade de F>150 é 1-F(1)=1-0,8413˜0,1587 (˜15,9%). Interpretação: há probabilidade moderada (~16%) de fluxos maiores que 150 W·m?²; essa incerteza compromete previsões pontuais da temperatura superficial e os modelos térmicos devem incorporar intervalo de confiança. Para decisões de conservação (ex.: seleção de áreas-refúgio térmico), recomenda-se usar cenários probabilísticos (intervalos de confiança e análise de sensibilidade) em vez de um único valor médio; aumentar n ou reduzir s (melhor calibração) reduz incerteza e melhora a confiança nas decisões. Fórmula usada: z=(x-µ)/s e P(X>x)=1-F(z), onde F é função de distribuição normal padrão.
Explicação
A resposta utiliza a distribuição normal para calcular a probabilidade de um fluxo radiante superior a 150 W·m², considerando a média e o desvio padrão fornecidos. A interpretação dos resultados destaca a incerteza associada às medições, sugerindo que decisões de conservação devem levar em conta essa variabilidade ao invés de se basear em um único valor médio. Além disso, recomenda-se a utilização de abordagens probabilísticas para melhorar a robustez das decisões em contextos de conservação.
Raio-X da questão
distribuição normal e incerteza
avaliacao
distribuição normal · incerteza em medições
Revisar conceitos de distribuição normal e incerteza em medições.
O aluno pode confundir a incerteza padrão com o desvio padrão, levando a uma interpretação errada da probabilidade.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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